Spring Ai之入门到精通(超级详细)
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Spring AI之入门到精通（超级详细）
一、Spring AI概述
Spring AI是一个专为AI工程领域设计的应用程序框架，其目标是将Spring生态系统的设计原则（如可移植性和模块化设计）应用于人工智能领域，并推广使用POJO（Plain Old Java Objects）作为应用程序的构建模块。Spring AI并不是要构建一个自己的AI大模型，而是提供了与各种主流AI大模型（如OpenAI、微软、亚马逊、谷歌和Huggingface等）对接的能力。
二、Spring AI特点
广泛的模型支持：支持所有主要的模型提供商，允许开发者无缝对接多种AI大模型。
可移植的API：提供跨人工智能提供商的聊天和嵌入模型API，支持同步和流API选项，同时支持下拉访问特定于模型的功能。
POJO映射：支持将人工智能模型的输出映射到POJO，便于Java开发者理解和处理。
矢量数据库支持：支持所有主要的矢量数据库提供商，如Azure矢量搜索、Chroma、Milvus等，并提供跨矢量存储提供商的可移植API。
自动配置和启动器：提供用于AI模型和矢量存储的Spring Boot自动配置和启动器，简化开发流程。
数据工程ETL框架：结合Java的数据处理优势，可用于大数据ETL领域，支持文档向模型提供者的传输和处理。
三、Spring AI应用领域
聊天模型：支持多种聊天模型，可以打造多场景下的聊天应用，如智能客服、虚拟助手等。
文本到图像模型：支持将文本转换为图像，如OpenAI的DALL-E模型，满足用户个性化的图像生成需求。
音频转文本模型：支持将音频内容转换为文本，适用于语音识别、会议记录等场景。
嵌入模型：支持将文本转换为数值向量，便于进行语义分析和相似度计算。
矢量数据库支持：提供跨不同提供商的矢量数据库支持，便于存储和检索向量数据。
四、Spring AI入门指南
1. 创建Spring Boot项目
使用Spring Initializr（start.spring.io ）或Spring CLI创建一个新的Spring Boot项目，并添加必要的依赖项，如spring-ai-openai-spring-boot-starter。
2. 配置API密钥
在application.properties 或application.yml 文件中配置OpenAI等AI提供商的API密钥，以便应用程序能够调用相应的AI服务。
3. 编写代码
使用Spring AI提供的API编写业务逻辑代码。例如，可以使用OpenAiChatClient与ChatGPT等大模型进行交互，实现智能对话功能。
4. 运行和测试
运行Spring Boot应用程序，并通过浏览器或Postman等工具测试API接口，验证智能对话等功能是否正常工作。
五、进阶使用
随着对Spring AI的深入了解，开发者可以尝试使用更高级的功能，如结构化Prompt、多模态模型支持、矢量数据库操作等。同时，也可以结合Spring Boot的其他特性，如安全认证、服务监控等，构建更加完整和健壮的AI应用程序。
通过以上步骤，开发者可以从入门到精通Spring AI，掌握其在AI工程领域的应用技巧和方法。