如何用TensorFlow2训练AI大模型？升级版深度学习开发的步骤
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在Figma中导出AI插件生成的图片，可通过以下快速操作指南完成，支持单张或批量导出，兼顾效率与灵活性：
一、基础快速导出（单张图片）
步骤1：选择AI插件生成的图片
在Figma画布中，直接点击选中AI插件生成的图片图层（可在左侧「Layers」面板确认图层名称，确保选中目标元素）。
步骤2：打开导出设置
- 方式1：右键点击选中的图层，选择「Export」（导出）。
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方式2：使用快捷键
Ctrl+Alt+E（Windows）或Cmd+Option+E（Mac）。 - 方式3：在右侧属性面板底部找到「Export」选项，点击「+」图标添加导出配置。
步骤3：设置导出参数并导出
在弹出的导出窗口中：
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选择格式：根据需求选择PNG（透明背景）、JPG（压缩图片）、SVG（矢量格式）等。
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调整尺寸：
- 倍数：直接选择0.25x-1024x的缩放倍数（如2x适配高清屏幕）。
- 指定宽/高：输入具体像素值（如500w或300h，另一侧自动等比例缩放）。
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点击「Export」，选择保存路径，完成单张图片导出。
二、批量导出（多张AI生成图片）
方法1：通过图层批量选中导出
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在左侧「Layers」面板中，按住
Shift键或Ctrl/Cmd键，批量选中多个AI生成的图片图层。 -
按快捷键
Ctrl+Alt+E或Cmd+Option+E打开导出窗口，统一设置格式、尺寸后，点击「Export」批量导出。
方法2：使用插件高效批量导出
推荐两款插件提升效率：
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ImageExporter：免费插件，支持批量导出并压缩图片，避免手动操作遗漏。
- 安装：在Figma插件面板搜索「ImageExporter」并安装。
- 使用：选中多个图层，运行插件，选择格式、压缩质量，一键导出。
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ExportSimplifier：支持按组或画板批量导出，自动命名并分类文件。
三、导出特定区域或组内AI图片
若AI生成的图片位于组内或需裁剪导出：
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打组：将目标图片与其他元素打组（选中后按
Ctrl+G或Cmd+G）。 -
添加切片：在顶部工具栏选择「切片工具」，绘制与目标区域匹配的切片范围（或直接使用画板尺寸）。
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导出切片：选中切片图层，按上述基础导出步骤设置参数，点击「Export」即可导出特定区域。
四、导出高清图片的关键技巧
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格式选择：
- 需透明背景 → PNG；
- 照片或色彩丰富图片 → JPG（可调整质量参数平衡大小与清晰度）；
- 矢量图形（如图标）→ SVG（无损缩放）。
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分辨率设置：导出倍数设为2x或3x（对应72dpi的2倍/3倍，满足高清显示需求）。
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插件辅助：通过「Figma to PNG/JPG」等插件，一键设置多平台尺寸（如iOS、Android规范），自动生成多套图片。
总结
Figma导出AI插件生成的图片核心流程为：选中图层→打开导出设置→配置格式/尺寸→导出。单张导出用快捷键效率最高，批量导出推荐插件辅助，复杂场景可结合切片工具精准裁剪。通过灵活运用内置功能与插件，可高效满足设计交付需求。