阿里通义千问重磅开源 Qwen3-TTS：97ms超低延迟语音合成，3秒克隆+一句话设计音色，彻底颠覆实

阿里通义千问开源的Qwen3-TTS系列语音合成模型，以97ms超低延迟、3秒音色克隆和一句话设计音色能力，颠覆实时AI语音应用。

 

核心技术突破

1. Dual-Track双轨流式架构

端到端延迟低至97ms，输入单个字即可输出首包音频，适配直播互动、实时翻译等对时延敏感的场景。

2. 极速音色克隆与跨语言迁移

仅需3秒参考音频即可高保真复刻音色，支持中、英、日、韩等10种主流语言及多种中文方言的跨语言迁移。

3. 自然语言驱动的音色设计

用户通过一句描述（如“温暖磁性的中年男声带慵懒感”）即可生成定制化音色，InstructTTS-Eval评分超越闭源模型。

模型性能与版本

1. 多规格模型选择

1.7B模型：追求极致性能，支持复杂音色控制和长语音生成（10分钟语音中英词错率2.36%/2.81%）。

0.6B模型：平衡性能与效率，6GB显存即可运行，适合端侧部署。

2. 全面语言支持

覆盖10种主流语言及9种中文方言，多语言测试集平均词错误率1.835%，说话人相似度0.789，超越MiniMax和ElevenLabs。

开源与应用

开源地址：GitHub（QwenLM/Qwen3-TTS）和HuggingFace提供完整代码与权重，支持全参数微调。

API接入：通过QwenAPI快速集成到虚拟主播、智能客服等产品，个人用户每月享有100万字符免费额度。

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