如何对客户进行有效的细分？

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目前，客户细分最常用的方法是基于 RFM模型的客户细分方法。

RFM分析是客户关系分析中一种简单实用客户分析方法，他将最近一次消费、消费频率、消费金额这三个要素构成了数据分析最好的指标，衡量客户价值和客户创利能力。

RFM分析也就是通过这个三个指标对客户进行观察和分类，针对不同的特征的客户进行相应的营销策略。

R——最后交易距离当前天数（Recency）：R值越大，客户交易日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。

R值越大，证明此客户沉睡时间越长，流失可能性越大。

F——累计交易次数（Frequency）：F值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。

F值越大，客户粘性强，忠诚度高；而F值小的顾客，客户粘性弱，关系松散，随时面临被竞争对手抢走的风险。

M——累计交易金额（Monetary）：M值越大，交易金额越大，更能支撑销售业绩。

M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。