如何用TensorFlow2训练AI大模型？升级版深度学习开发的步骤

在Figma中导出AI插件生成的图片，可通过以下快速操作指南完成，支持单张或批量导出，兼顾效率与灵活性：

一、基础快速导出（单张图片）

步骤1：选择AI插件生成的图片

在Figma画布中，直接点击选中AI插件生成的图片图层（可在左侧「Layers」面板确认图层名称，确保选中目标元素）。

步骤2：打开导出设置

• 方式1：右键点击选中的图层，选择「Export」（导出）。
• 方式2：使用快捷键 Ctrl+Alt+E（Windows）或 Cmd+Option+E（Mac）。
• 方式3：在右侧属性面板底部找到「Export」选项，点击「+」图标添加导出配置。

步骤3：设置导出参数并导出

在弹出的导出窗口中：

• 选择格式：根据需求选择PNG（透明背景）、JPG（压缩图片）、SVG（矢量格式）等。

• 调整尺寸：

  • 倍数：直接选择0.25x-1024x的缩放倍数（如2x适配高清屏幕）。
  • 指定宽/高：输入具体像素值（如500w或300h，另一侧自动等比例缩放）。

• 点击「Export」，选择保存路径，完成单张图片导出。

二、批量导出（多张AI生成图片）

方法1：通过图层批量选中导出

1. 在左侧「Layers」面板中，按住 Shift 键或 Ctrl/Cmd 键，批量选中多个AI生成的图片图层。
2. 按快捷键 Ctrl+Alt+E 或 Cmd+Option+E 打开导出窗口，统一设置格式、尺寸后，点击「Export」批量导出。

方法2：使用插件高效批量导出

推荐两款插件提升效率：

• ImageExporter：免费插件，支持批量导出并压缩图片，避免手动操作遗漏。

  • 安装：在Figma插件面板搜索「ImageExporter」并安装。
  • 使用：选中多个图层，运行插件，选择格式、压缩质量，一键导出。

• ExportSimplifier：支持按组或画板批量导出，自动命名并分类文件。

三、导出特定区域或组内AI图片

若AI生成的图片位于组内或需裁剪导出：

1. 打组：将目标图片与其他元素打组（选中后按 Ctrl+G 或 Cmd+G）。

2. 添加切片：在顶部工具栏选择「切片工具」，绘制与目标区域匹配的切片范围（或直接使用画板尺寸）。

3. 导出切片：选中切片图层，按上述基础导出步骤设置参数，点击「Export」即可导出特定区域。

四、导出高清图片的关键技巧

1. 格式选择：

   • 需透明背景 → PNG；
   • 照片或色彩丰富图片 → JPG（可调整质量参数平衡大小与清晰度）；
   • 矢量图形（如图标）→ SVG（无损缩放）。

2. 分辨率设置：导出倍数设为2x或3x（对应72dpi的2倍/3倍，满足高清显示需求）。

3. 插件辅助：通过「Figma to PNG/JPG」等插件，一键设置多平台尺寸（如iOS、Android规范），自动生成多套图片。

总结

Figma导出AI插件生成的图片核心流程为：选中图层→打开导出设置→配置格式/尺寸→导出。单张导出用快捷键效率最高，批量导出推荐插件辅助，复杂场景可结合切片工具精准裁剪。通过灵活运用内置功能与插件，可高效满足设计交付需求。